datadata-dql

datadata-dql 是供 AI Agent 编写 DQL（Data Query Language） 脚本的 skill。DQL 是基于 Starlark 扩展的脚本语言，支持数据转换、HTTP 请求、2D 绘图等功能。

功能

• DataFrame / Series 操作 — 数据转换、清洗、聚合、合并、异常检测
• SQL 查询 — 通过 query() 执行 SQL 并返回 DataFrame
• HTTP 请求 — 通过 fetch() 调用外部 API
• 2D 绘图 — Canvas 基础图形绘制
• JSON / 时间 / 数学等内置模块

DQL 脚本基础

DQL 脚本实际是一个函数的 body，必须有 return 语句返回数据：

df = query("SELECT * FROM users LIMIT 100")
return df

所有 DQL 扩展函数均为内置全局名称，无需 import：

• DataFrame、Series — 数据结构
• query() — SQL 查询
• fetch() — HTTP 请求
• concat() — 数据合并
• json、math、time — 内置模块

完整语言参考

DQL 的完整语法、API 签名和示例详见 DQL 查询脚本 章节。

使用场景

场景	示例
数据清洗	对查询结果做过滤、类型转换、缺失值处理
数据转换	列计算、分组聚合、多表合并
数据生成	通过 HTTP API 获取外部数据，转为 DataFrame
自定义分析	编写复杂的数据处理流水线
可视化	使用 Canvas 绘制图表